Vector quantization based learning algorithms for mixed data types and their application in cognitive support systems for biomedical research
Promotie: mw. W.D. Zühlke, 11.00 uur, Academiegebouw, Broerstraat 5, Groningen
Proefschrift: Vector quantization based learning algorithms for mixed data types and their application in cognitive support systems for biomedical research
Promotor(s): prof.dr. M. Biehl, prof.dr. T. Villmann
Faculteit: Wiskunde en Natuurwetenschappen
Computermodel ondersteunt bij onderzoek naar kanker
Meerlaagse modellen van complexe relaties worden steeds belangrijker in biomedisch onderzoek. De hoge complexiteit maakt het gebruik van computers noodzakelijk bij het analyseren van deze relaties. Omdat er meestal geen duidelijke hypotheses over de verwachte relaties bestaan, zijn traditionele biostatistische methodes ongeschikt.
In haar proefschrift introduceert Dietlind Zühlke een framework dat de groepering van meerlaagse objecten optimaliseert. Met behulp daarvan kunnen de objecten volgens gegeven classificaties worden gegroepeerd.
Tijdens het promotieonderzoek werd het framework toegepast op borstkankeronderzoek. Daaruit werd duidelijk dat het kan dienen als cognitief ondersteuningssysteem voor biomedisch onderzoek. Het bleek mogelijk om op intuïtieve manier met de modellen om te gaan. Het ondersteuningssysteem maakt het mogelijk om hypotheses te genereren over biomedische relaties, die vervolgens gecontroleerd kunnen worden met traditionele biostatistische methoden.
Dietlind Zühlke (Duitsland, 1983) studeerde informatica in Bonn. Het onderzoek werd uitgevoerd bij het Fraunhofer FIT (Sankt Augustin) en de vakgroep Machine Learning van de RUG. Het werd gefinancierd door het project Exprimage. Zühlke werkt bij Fraunhofer FIT.
Laatst gewijzigd: | 13 maart 2020 01:00 |
Meer nieuws
-
22 april 2024
Negen Marie Skłodowska-Curie Doctoral Networks voor de Rijksuniversiteit Groningen
De Rijksuniversiteit Groningen heeft zeer goede resultaten behaald in de vorige ronde van de Marie Skłodowska-Curie Doctoral Networks. Negen van de 42 inzendingen zijn inmiddels gefinancierd.
-
22 april 2024
Charissa Roossien secures JTF subsidy to develop Health Tracker
Dr. Charissa Roossien (ENTEG) heeft met succes een Just Transition Fund (JTF) subsidie van 1,8 miljoen euro binnengehaald voor de ontwikkeling van een Health Tracker voor betrouwbare ademhalings- en stofwisselingsanalyse.
-
16 april 2024
RUG ondertekent Barcelona Declaration on Open Research Information
De Rijksuniversiteit Groningen heeft de Barcelona Declaration on Open Research Information (Verklaring Open Onderzoeksinformatie) officieel ondertekend. Dit wordt gezien als een grote stap richting verantwoordelijke onderzoeksbeoordeling en open...